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:大數據如何幫助電子商務和實體業務?

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2018-11-07 | 作者:admin

你还记得从实体店购买的时代吗?人们过去常常从忙碌的时间表中抽出一些时间,特别是购物。逛商店,以合理的价格和优良的品质找到最好的一块产品。整个过程非常耗时且忙乱。以前买家花了很多时间购买简单的日常家居用品。虽然从实体店购物的好处是买家可以保证产品的质量,并且可以在购买前试用产品(衣服,鞋子等),但仍有一些缺点。

 

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根据CNBC进行的一项调查,从零售商店购买的产品中有30%是由于2016年的一个或另一个原因而退回的。

 

电子商务无处不在:

然后是电子商务时代。电子商务是零售市场的革命性变革。人们认为电子商务将关闭所有实体店。电子商务的日益普及将极大地影响实体零售业。这些假设和预测背后有各种原因 :

 

用户无需亲身旅行

用户在单个屏幕上获得多个选项

设施可以比较不同产品和品牌的特征

设施比较不同产品和品牌的价格

客户审核选项

出色的退货和更换政策

提供高清图像的产品

 

很明显,电子商务有很多优点。2016年,美国电子商务行业实现销售收入3221.7亿美元。资料来源:Statista。在线买家的百分比随着加息而增加。但是一切都有一些缺点。电子商务也有一些缺点。仍然有很多买家害怕网购。这些买家中有80%给出了质量的原因。大多数买家在购买正确的产品之前不喜欢付款。此外,在线支付生锈问题是另一个原因。

 

现在是omnichannel!

Omnichannel是一个流行语,表示后端的分发,促销和沟通渠道的整合。在外行的语言中,全渠道意味着具有物理和电子商务商店的特征。

 

例如,零售店销售员可以像电子商务主管那样获取客户历史记录。这称为全渠道使用。全渠道涉及每个阶段的最终用户或消费者。在多渠道和全渠道上工作是不同的术语。

 

有效的全渠道战略的关键是大数据。合并电子商务和零售是优化销售的一种惊人方式。尝试这样做的品牌经历了大幅增长的销售。要合并电子商务和零售并实现卓越的全渠道解决方案,首先要了解大数据非常重要。

 

什么是大数据?

大数据是一个处理大量原始和非结构化数据的术语。零售业以及零售业产生了大量的原始数据。有多种来源可用于生成此数据。大数据分析这些数据并从中产生有意义的见解。在大数据的技术被用于不同的目的,如策略的产生,市场营销,品牌推广销售等。

 

有多大数据可以使全渠道受益:

商店运营 -

收集的大数据预测了产品要求。它可以帮助品牌提供所有产品。就电子商务网站提供卓越运营的方式而言,零售商店也可以提供相同的服务。商店可以通过参考过去的数据为消费者提供更个性化的服务。商店可以轻松分析客户购买过程并做出更及时的决策。

 

营销 -

大数据主要用于营销目的。要瞄准合适的消费者,了解他们想要什么是很重要的。大数据分析消费者的行为,并为买家更喜欢的内容创建有意义的见解。大数据用于生成有效的买方角色。商店可以以正确的方式定位合适的受众。大数据有助于商店了解哪种营销媒介最适合目标受众。仅仅展示广告是不够的。品牌和商店应该了解要吸引更多消费者的要约。这些见解是使用大数据生成的。

 

供应链-

任何品牌和零售/电子商务商店的最大风险是大规模生产产品。了解应该生产多少产品以及应该保留多少产品非常重要。大多数零售商或网上商店根据需求存储库存。但不幸的是,没有适当的方程来计算确切的需求。

 

零售业是最不可预测的行业之一。某些产品可能会突然出现需求,而某些产品的需求会突然下降。商店需要了解这个需求周期。大数据提供有关产品需求的有意义的见解。因此,商店可以仔细订购产品并且数量精确。如果商店的库存需求下降,仓储成本会增加。这导致了最终的损失。

 

更好的客户体验 -

正如所讨论的,商店正试图以前所未有的方式与消费者建立良好的关系。现在每个人都在寻找最好的个性化服务。就像电子商务网站一样,实体店可以借助个性化提供出色的客户体验。实体店可以通过移动应用程序或有关其喜爱的品牌和产品的消息发送个性化通知。此外,一旦用户进入商店,销售人员可以实时获取用户数据并根据购买历史提供良好的服务。

 

整体表现-

大数据是整体全渠道活动的最佳解决方案。它有助于提高商店的性能。商店可以使用大数据来改善营销,销售,促销甚至客户体验。由于大数据也可以预测未来需求,因此商店可以无所畏惧地承担一些商业风险。

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