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:互聯網大數據時代,數據分析成為最佳職業發展的10大理由

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2018-12-14 | 作者:admin

大数据无处不在,几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据,因为害怕错过重要的事情。周围有大量数据。我们用它做什么才是最重要的。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已经变得至关重要,因为它有助于改善业务,决策和提供最大的竞争优势。这适用于Analytics域中的组织和专业人员。对于熟悉大数据分析的专业人士来说,那里有大量的机会。

 

为什么大数据分析是最佳职业行动

 

如果仍然不相信大数据分析是最热门的技能之一,那么这里有10个理由了解全局。

 

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1.分析专业人员需求飙升:

 

埃森哲卓越绩效研究院高级主管Jeanne Harris强调分析专业人士的重要性,他说:“没有分析技能,数据就毫无用处。”大数据管理和分析的工作机会比上次更多今年,许多IT专业人员准备为培训投入时间和金钱。

 

目前对合格数据专业人员的需求才刚刚开始。总部位于班加罗尔的联合创始人兼首席执行官Srikanth Velamakanni表示:“在未来几年内,分析市场的规模将从目前的十分之一发展到全球IT市场的至少三分之一” 。

 

由于组织正在寻找利用大数据功能的方法,因此对分析经验丰富的技术专业人士的需求很大。在过去12个月中,与Indeed and Dice中的Analytics相关的职位发布数量大幅增加。其他工作地点也显示出类似的模式。这种明显的激增是由于实施Google Analytics的组织数量增加,从而寻找Google Analytics专家。

 

在QuinStreet Inc.的一项研究中,发现实施大数据分析的趋势正在缩小,并被认为是美国企业的一个高优先级。大多数组织正在实施它,或者积极计划在未来两年内添加此功能。

 

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2.巨大的工作机会和实现技能差距:

 

对分析技能的需求正在稳步上升,但供应方面存在巨大亏损。这种情况在全球范围内发生,并不局限于地理的任何部分。尽管大数据分析是一项“热门”工作,但由于缺乏必要的技能,全球仍有大量未完成的工作。

 

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Fractal Analytics的联合创始人兼首席执行官Srikanth Velamakanni表示,有两种类型的人才缺陷:可以执行分析的数据科学家和能够理解和使用数据的分析顾问。这些职称的人才供应,特别是数据科学家的人才供应非常稀缺,需求量巨大。

 

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3.薪资方面:

 

对数据分析技能的强烈需求正在提高合格专业人员的工资,并使大数据为正确的技能付出巨大代价。这种现象正在全球范围内出现,澳大利亚和英国等国家正在目睹这种“Moolah马拉松”。

 

根据澳大利亚分析专业人员协会(IAPA)发布的技能和薪资调查报告,数据分析师的年薪中位数为130,000美元,这数据还是来源于2016年。

 

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4.大数据分析:许多组织的首要任务:

 

根据“同行研究 - 大数据分析”调查,结论是大数据分析是参与调查的组织的首要任务之一,因为他们认为这可以提高其组织的绩效。

 

根据回复,发现大约45%的受访者认为大数据分析能够提供更精确的业务洞察,38%的受访者希望使用Google Analytics来识别销售和市场机会。超过60%的受访者依赖大数据分析来提升组织的社交媒体营销能力。基于他们调查的QuinStreet研究也回顾了分析是小时的需求这一事实,其中77%的受访者认为大数据分析是首要任务。

 

Deloitte对中端市场技术的调查; 透视和优先事项,报告称高管们清楚地看到了分析的价值。根据调查,65.2%的受访者正在使用某种形式的分析来帮助他们的业务需求。下图清楚地描绘了他们对大数据分析的态度和信念。

 

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5.大数据分析的采用正在增长:

 

现在,新技术可以更轻松地在非常大且不同的数据集上执行日益复杂的数据分析。这一点很明显,因为数据仓库研究所(TDWI)的报告显示。根据该报告,超过三分之一的受访者目前正在使用某种形式的大数据高级分析,包括商业智能,预测分析和数据挖掘任务。

 

随着大数据分析在竞争中占据优势,必要的分析工具的实施率呈指数级增长。事实上,“同行研究 - 大数据分析”调查的大多数受访者表示他们已经有了处理大数据分析的策略设置。那些尚未制定战略的人也正在计划它。

 

在大数据分析工具方面,Apache Hadoop框架的采用仍然是受欢迎的选择。有各种商业和开源框架可供选择,组织正在根据他们的要求做出适当的选择。超过一半的受访者已经部署或正在实施Hadoop发行版。其中,四分之一的受访者已经部署了开源框架,这是部署Hadoop框架商业发行版的组织数量的两倍。

 

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6.分析:决策的关键因素:

 

分析是许多公司的关键竞争资源。毫无疑问。根据汤姆达文波特监督的“分析优势”调查,百分之九十六的受访者认为分析将在未来三年内对其组织变得更加重要。这是因为有大量数据未被使用,此时只进行了基本的分析。大约49%的受访者坚信分析是提高决策能力的关键因素。另有16%的人赞成其卓越的关键战略举措。

 

即使争夺“大数据分析的最大利益”这一称号,但有一点是不可否认的,并且最为突出:分析在推动业务战略和制定有效的业务决策方面发挥着重要作用。

 

“同行研究大数据分析调查”中有74%的受访者同意大数据分析为其组织增加价值,并允许重要信息做出及时有效的业务决策。这是一个明确的指标,而不是大数据分析在这里留下来,其中的职业生涯是最明智的决策。

 

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7.非结构化和半结构化数据分析的兴起:

 

“同行研究 - 大数据分析”调查清楚地表明,在非结构化和半结构化数据分析方面存在巨大增长。百分之八十四的受访者表示他们所服务的组织目前正在处理和分析非结构化数据源,包括网络日志,社交媒体,电子邮件,照片和视频。其余的受访者表示正在采取措施在未来12至18个月内实施这些措施。

 

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8.大数据分析随处可见!

 

由于其强大的功能,大数据分析需求巨大。巨大的增长也是由于利用Google Analytics的不同领域。

 

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9.超越大数据分析的市场预测/预测:

 

Nimbus Ninety进行的一项调查显示,大数据分析是最具颠覆性的技术,将在三年内产生最大的影响力。除此之外,还有更多市场预测支持这一点:

IIA指出,大数据分析工具将成为第一道防线,将机器学习,文本挖掘和本体建模相结合,提供整体和集成的安全威胁预测,检测,威慑和预防计划。

 

根据调查“大数据分析的未来 - 全球市场和技术预测 - 2015-2020”,大数据分析全球市场在此期间的复合年增长率将增长14.4%。

 

大数据分析全球应用和分析技术市场的复合年增长率将提高28.2%,因为云计算技术的复合年增长率将提高16.1%,因为计算技术的复合年增长率将提高7.1%,因为NoSQL技术的复合年增长率将提高18.9% 2015-2020期间。

 

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10.职位名称和分析类型的众多选择:

 

从职业角度来看,在领域和工作性质方面,有很多选择。由于Google Analytics在不同领域得到应用,因​​此有许多职位可供选择。

大数据分析业务顾问

大数据分析架构师

大数据工程师

大数据解决方案架构师

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分析助理

商业智能和分析顾问

指标和分析专家

大数据分析的职业生涯非常深入,可以根据大数据环境从3种类型的数据分析中进行选择。

Prescriptive Analytics

预测分析

描述性分析。

 

Ayata,IBM,Alteryx,Teradata,TIBCO,Microsoft,Platfora,ITrend,Karmasphere,Oracle,Opera,Datameer,Pentaho,Centrofuge,FICO,Domo,Quid,Saffron,Jaspersoft,GoodData,Bluefin Labs,Tracx等众多组织Panaroma Software以及无数更多人正在利用大数据分析来满足他们的业务需求,并且可以为他们提供巨大的就业机会。

 

结论:

分析无论多么先进,都不会消除对人类见解的需求。相反,迫切需要具备理解数据能力的技术人员,从业务角度思考并提出见解。出于这个原因,具有分析技能的技术专业人员发现自己的需求很大,因为企业希望利用大数据的力量。拥有分析技能的专业人士可以掌握大数据的海洋,成为组织的重要资产,促进业务和事业。

 

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