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:數據是重要資產之各行各業大數據的應用

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2018-12-21 | 作者:admin

工业大数据 - 数据是重要资产之各行各业大数据的应用

 

大数据在制造业的应用:

制造业正朝着信息化、自动化方向发展。在产品的设计、生产和销售中,越来越多的企业采用计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)等软件、数控机床、传感器等设备材料需求规划(MRP)、企业资源规划(ERP)等系统。这些信息技术的应用大大提高了工作效率和产品质量。

 

然而,随着信息化的不断深入,制造业面临的挑战是如何在工业化和信息化之后提高其获取和扩大市场需求的能力,从而创造出更有价值的商品。目前,信息存储在企业管理信息系统,生成的数据从各种工业传感器和数控设备都将聚集在一起形成大数据,和制造业信息化的目标改善生产效率将被转换为智能制造业与掌握用户需求的目标。大数据为制造业创新转型(无论是精益改进还是服务转型)提供了一条新的路径和途径。

 

另一方面,海量数据拓展了算法和运筹学的应用领域。例如,在一些制造企业中,算法分析生产线上的传感器信息,形成一个自我调节的过程,从而减少浪费,避免昂贵(有时是危险)的人为干预,最终提高产量。在先进的“数字”领域中,仪器会不时地读取各种类型的数据,包括井口状况、管道和机械系统,这些数据由一组计算机进行分析,并送入实时操作中心。操作中心调整油量以优化生产和减少停机时间。基于此,大型石油公司的运营成本和员工成本降低了10-25%,产量增加了5%。从复印机到喷气发动机的各种产品现在都能产生追踪它们使用情况的数据流。制造商能够分析输入数据,可以主动纠正软件缺陷,也可以派服务代表到现场进行维护。一些计算机硬件供应商正在收集和分析这些信息,以便在客户的操作时因故障而中断之前对其进行的计划和维护。这些信息还可以用于实施产品变更,预防未来出现问题,提供客户使用信息等方面,为下一代产品开发提供灵感和思路。

 

大数据之服务业 - 数据是重要资产之各行各业大数据的应用

 

大数据在服务业的应用:

传统服务业有着悠久的历史。随着信息时代的到来,服务业已经演变为两种形式:一是信息技术与服务业相结合的信息服务业;二是信息技术应用于传统服务业转型而衍生的服务业。前者包括计算机软件、通信服务、信息咨询服务等,后者包括信息变道金融、旅游等。

 

大数据是两者之间的桥梁:一方面,它使信息服务业从提供硬件技术服务升级到提供智能解决方案;另一方面,它将改变服务行业现有的业务模式,专注于数据。在信息服务行业,最常见的大数据分析属于互联网公司,它们收集用户的网页点击行为,提供个性化的广告和信息推送服务。需要注意的是,这些行为需要考虑到对用户隐私的保护。在信息化转型后的服务业中,大数据无处不在。

 

在零售业中,供应商可以通过Internet单击流实时跟踪客户行为、更新客户偏好和建模可能的行为。在此基础上,制造商可以确定下一次购买客户的时间,通过捆绑最好的产品,提供节约资金的激励计划,微调交易等措施,最终使整个销售圆满成功。在金融行业,银行可以从大量数据中发现信用卡诈骗和盗用。财富管理网站从统计消费数据来预测宏观经济走势;保险公司可以利用大数据识别可疑索赔。在旅游业中,企业致力于对旅游预订数据的收集、分析和处理。例如,微软的必应搜索引擎可以帮助用户根据存储在其中的历史数据来决定购买航班的最佳时间和最优惠的价格。

 

大数据之交通 - 数据是重要资产之各行各业大数据的应用

 

大数据在交通行业的应用:

目前,大城市旅游困难问题亟待解决。先进的传感技术、网络技术、计算技术、控制技术和智能技术可以全面感知道路和交通。在大数据时代的智慧交通、传感器融合,监控录像和GPS设备,如大量的数据,如天气和气象监测设备,根据提取的结合人们真正需要的信息,及时、准确的发布和传播,通过计算直接提供最佳的出行方式和路线。

 

大数据之医疗 - 数据是重要资产之各行各业大数据的应用

 

大数据在医疗行业的应用:

医疗保健问题是当今社会关注的焦点。在过去,人们总是去看医生时,发现自己生病了。此外,当到达医院,必须经过复杂的程序,如挂号、咨询和配药。整个过程需要大量的时间,很容易形成就医的困境。目前,基于电子病历技术的电子病历正逐渐被各医疗机构所采用。在去医院之前,可以在网上预约;只有一张IC卡、一部手机可以用来支付医疗费用。医生还可以将诊断书(如会诊过程的记录、病人的试纸和底片)等诊断数据随时输入电脑,以备呼叫。

 

在大数据时代,医疗机构的电子病历记录可以标准化,形成一个全面多维的大数据仓库。系统首先对患者的基本数据、诊断结果、处方、医疗保险状况、支付记录等诸多数据进行综合分析,然后将这些不同的数据进行整合,通过医生参与的决策支持系统来选择最佳的医疗方案。

等等领域及行业。

 

大数据几乎可以应用在任何的行业和领域中,为把握这一新兴领域带来的新机遇,需要不断跟踪研究大数据,不断提升对大数据的认知和理解,坚持技术创新与应用创新的协同共进,加快经济社会各领域的大数据开发与利用,推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

 

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