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:數據分析師常用工具解析

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-01-15 | 作者:admin

数据分析师只知道或只使用一种工具的日子已经一去不复返了。如今,任何使用数据的人都会精通多种软件工具。但是,是否有任何工具对任何数据分析师都至关重要?当然有!数据分析师必须知道5种工具才能使工作和生活变得更加轻松和高效。这些不仅仅是五种工具,而是五种重要的工具。我们来列出它们。

 

Excel - 数据分析师常用工具解析

1. Excel

Microsoft Excel是一个电子表格应用程序,捆绑为MS Office Office办公生产力工具套件的一部分。Excel具有广泛的功能,从排序和操作数据到以图形和图表形式表示数据。它可用于执行各种算术运算以及与统计,工程和财务相关的运算。它还支持通过VBA(Visual Basic for Application)进行编程。

 

R - 数据分析师常用工具解析

2. R

SAS的直接竞争形式是R,一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。这是一款可以执行任何统计分析的出色工具,它也是开源软件和免费试用软件。R带有强大的包装生态系统,使得使用它变得更加容易。

 

SAS - 数据分析师常用工具解析

3. SAS

SAS是SAS Institute为高级分析,预测建模,商业智能和数据管理开发的软件套件。SAS提供大量数据管理和数据分析任务,是高级用户的优秀分析工具。SAS可以处理几乎任何类型的统计建模,也可以处理大量数据而不用畏缩。

 

SQL - 数据分析师常用工具解析

4. SQL

SQL(结构化查询语言)是一种专用编程语言,用于通信和管理数据库,特别是在RDBMS或RDSMS中。它易于学习,并用于解决一些具有挑战性的问题。

 

Python - 数据分析师常用工具解析

5. Python

Python是一种广泛使用的通用编程语言,易于学习,具有高可读性且开源的代码行数较少。它具有数学和数据分析工具。它非常快,并且拥有庞大的统计分析库。它是许多程序员熟悉的语言之一。

要了解有关这些工具的更多信息,可以填写我们的课程报名表,了解如何成为优秀熟练的数据分析师

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