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:Python開發人員數據調查及對數據分析的重要性

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-02-13 | 作者:admin

Python和数据分析 - Python开发人员数据调查及对数据分析的重要性

 

在过去的2018年里,PyBharm IDE for Python的制造商JetBrains发布了该公司在去年Python开发人员调查的结果,这是对全球两万多名企业和独立Python开发人员的工具的偏好和情感的快照。调查显示Python的使用总体上在增长,数据分析成为主要用例,而web开发、测试和自动化仍在强劲发展。

 

在接受调查的Python开发人员中,84%的人说Python是他们的主要开发语言,50%的人说JavaScript是他们的第二选择。HTML/CSS以47%的得票率位居第三,这暗示了Python在构建web应用程序方面的主要作用——无论是面向公众的网站、私有应用程序,还是带有web前端的桌面应用程序

 

关于Python 2和Python 3的数据中,调查显示84%的人使用Python 3, 16%的人仍然使用Python 2。在Python 3用户中,54%的人使用Python 3.6, 30%的人使用Python 3.7,其余的人使用其他版本。

 

自2013年以来,Python 3的使用一直在稳步增长,但这意味着有一部分用户将继续使用它,直到2020年它寿终正。调查没有探究开发人员为什么坚持使用Python 2,无论是遗留代码的权重、机构需求,还是仅仅是开发人员的偏好。

 

大约52%的受访者将web开发列为他们的主要Python任务。当调查者被要求识别单个用例,而不是他们所有的Python用例时,web开发占了27%。调查还显示Flask(47%)和Django(45%)是目前为止使用最广泛的Python web框架。

 

Python近几年来与数据分析之联系最为广泛,58%的Python用例在引用。在那里,像NumPy(62%)、panda(51%)、Matplotlib(46%)和SciPy(38%)等软件包占据了主导地位。相关领域、机器学习有38%的用户使用,TensorFlow(25%)是最常用的机器学习框架。而在Python的大数据工具中,Apache Spark(12%)轻松胜出。

 

Python从一开始就与之相关的任务集仍然都有很好的表示:系统自动化(43%)、web抓取(37%)、软件测试(32%),所有这些都非常重要。Jenkins/Hudson(25%)和Ansible(20%)、Requests(53%)和Pytest(46%)是这些领域的主要工具选择。

 

大多数Python开发人员在Linux上工作(69%),但是Windows开发人员也有很好的代表性(47%)。但调查没有说明Windows Python用户中有多少比例是在本地运行Python,而不是在Linux上使用Windows子系统。也就是说,与过去几个主要版本相比,Windows上的Python体验问题已经大大减少。更好的IDE集成工具也有帮助,不仅仅是PyCharm,还有Microsoft Visual Studio和Visual Studio代码。

 

这是JetBrains发起的一项调查,IDE的首选项自然包括PyCharm(20%)和PyCharm Community Edition(15%)。Visual Studio代码以16%排在第二位,这并不奇怪,因为它在开发人员中的整体成功以及对Python的强大支持。它的Python插件是微软赞助的一个项目。

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