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:成為數據分析師所需的數據分析技能

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-02-14 | 作者:admin

500282927 - 成为数据分析师所需的数据分析技能

 

在大数据领域如果你打算成为一名成功的数据分析师,首先必须确保在数学、技术、商业智能、数据挖掘和统计方面已经的经验或经历。当然还需要具备一些分析技能,包括:

 

分析技能

 

顾名思义,很明显,分析技能在数据分析中非常重要。这些技能指的是详细收集、查看和分析所有形式的数据及信息的能力。它们还意味着能够从不同的角度来看待情况或预知结果。

 

分析技能是主要的数据分析技能,能够以最合适的方式做出决策来解决问题。因此,想成为一名成功的数据分析师,需要获得并提高自身的分析技能和思维。

 

计算技巧

 

这些是指包括各种能力的数学技能,包括:

 

数字能力

了解数字之间存在的关系

解释任何数学信息

有能力组织信息

能够安排或预算

熟悉趋势

知道如何测量和分析数据

能够处理图形信息

拥有计算技能

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………………

 

技术和计算机技能

 

具备统计学的基本知识及熟练的计算机和数据分析师技术技能是重要的数据分析技能之一。此外,需要熟悉一些计算机软件和工具,包括:脚本语言(Matlab,Python),查询语言(SQL,Hive,Pig),电子表格(Excel)和统计语言(SAS,R,SPSS)。其他计算机技能包括; 编程(Javascript,XML),大数据工具(Spark,Hive HQL)等。

 

细节观察

 

能够关注细节使数据分析师能够找到并查看最初看不见的细节和链接。在解决问题和做出决策时,这种能力尤为重要。注重细节以更好地工作并降低犯错风险的人。

 

这就解释了为什么许多人在简历和工作申请中企业一般都会注意细节能力。

 

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商业技能

 

决策和解决问题,这两者协同工作,这是数据分析的主要关键,因为数据分析师的工作就是为决策和解决问题的过程提供正确的信息。

 

时间管理和组织技能:有效管理时间的能力将能够处理自身职责并满足后期责任。

 

沟通技巧

 

数据分析工作还会被要求成为优秀的沟通者。换句话说,必须能够促进会议,提出正确的要求并成为积极的倾听者,以便吸收新的信息。

 

沟通技巧:作为数据分析师,与团队中的不同人员合作,能够与领导和同事有效沟通,以准备,展示和解释数据。

 

沟通能力也应该跨越不同的数字平台,如互联网、电话会议、邮箱等。沟通技巧的性质要求花费大量时间与管理层、用户、开发人员和客户建立联系。

 

是不是看上去很复杂?

 

其实你完全不用考虑那么多,在CPDA数据分析师这些都可以拥有。

 

数据分析是一个快速增长的领域,高技能的分析师在所有行业的需求都在增加。这一点从数据分析师的平均工资就可以明显看出。这意味着你会发现很多机会,但你仍然需要出色的数据分析技能,才能作为一名成功的数据分析师。

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