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:大數據分析,互聯網時代的“先知”

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-02-15 | 作者:admin

500408998 - 大数据分析,互联网时代的“先知”

 

  科技发展到现在这个阶段,大数据承载着至关重要的地位。大数据的力量还会继续跟着科技的发展迭代前行,具体会发展到那种程度我们可能已经想象不出来了。当下时代大数据已经在预测我们的生活了,难以想象在将来会是什么样!

 

  淘宝、京东…正在根据以往消费记录,预测每次购物后还想购买什么。微博等信息流正在预测我们可能想要观看的内容。百度根据我们的搜索几率正在预测我们的生活状态。一些约会网站甚至试图预测我们可能会爱上谁。…………

 

  这些预测在大数据互联网时代已经变得如此普遍,以至于我们甚至不再注意到它们。但数据分析师正致力于预测比下一个成绩更重要的结果,下一个成绩可能让你刮目相看大吃一惊,其中还有些结果是令人兴奋的。

 

大数据辍学率 - 大数据分析,互联网时代的“先知”

 

  来自四省24931名农村中学生的数据,以及与52名样本地区农村学生深入访谈,发现,农村地区整个中学阶段的累计辍学率高达63%。”大城市中90%以上的学生都上了高中,而这项调查发现,在农村,上高中的学生不到一半。没有高中文凭在收入潜力和职业发展方面阻碍了他们的生活。多年来,地区依靠轶事证据来开发他们自己的特定的早期预警系统为学生辍学的危险,但是大数据创建一个更加科学、系统的方法,以便及早识别这些学生,并通过针对这些学生最大限度地提供有限的干预资源。

 

500408553 - 大数据分析,互联网时代的“先知”

 

  鉴于我们现在拥有的物联网传感器数量不断增加,特别是在智能手机中,我们在定位的地方拥有比以往更多的数据。在过去,大都市区以外的人只能依靠窗外的天气来做判定。但如今,大数据几乎可以提供世界上任何地方当前天气的准确快照,并使用这些信息做出更准确的预测。

 

  所有这些数据都必须存在于某个地方,即云。当你拥有了有价值的数据时,安全性就成为一个问题。但是数据也可以帮助你预测和阻止网络攻击,计算机可以分析登录尝试的次数或如何访问某些资产,当发现可疑行为时发出警报,这样人们就可以进入并采取预防措施。

 

500403711 - 大数据分析,互联网时代的“先知”

 

  科学甚至已经认识到哪些危险因素与哪些疾病有关。例如,患有代谢综合征(糖尿病前期)的人患II型糖尿病的风险很高。有一家公司开发了一种算法,可以查看你的健康史、筛查测试和人口统计数据,预测哪些人处于危险之中,然后为这些人量身定制个性化的锻炼、体重管理和护理管理程序。像这样的预测很快就可以应用于更多有明确危险因素的疾病和并发症。

 

  我们所知道的数据分析师并没有声称他们拥有可以准确预测每项事情。当然,随着科技的发展预测将变得更加准确和具体,处理得当,个人和整个社会的潜在利益是巨大的,并且一直在增长。

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