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:簡單概括大數據基礎知識

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-03-21 | 作者:admin

500369122 - 简单概括大数据基础知识

 

什么是大数据分析?

 

大数据分析帮助企业从当今巨大的数据资源中获得见解。人、企业和机器现在无时无刻都在产生大量的数据,大数据可以通过大数据分析工具来研究这些大量的数据来得出趋势、机遇和风险。

 

大数据基础知识

 

直到现在,数据主要还是由在企业中工作的人员产生,数据通常具有特定的结构,它是支付消费、企业员工、物流送货等等记录的基础,这些数据对企业来说至关重要。现在,大数据概念意味着数据处理必须得到管理,其中包括:

 

高容量(大量数据)

高速(数据以高速到达)

种类繁多(许多不同的数据来源和格式)

 

大数据可以结构化的,像历史支付交易数据一样具有高容量;它还可以像XML和其他用户定义的内容一样是半结构化的;它也可以完全是非结构化的,例如社交网络中使用的自由文本。

 

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使用大数据分析

 

拥有的数据越多,获得高效有用地见解的可能性就越大。然而,大数据的规模经常出现无法使用手工甚至传统的计算方法。相反,大数据分析的基础是:

 

数据挖掘以筛选数据以查找模式和关系

用于构建模型和预测结果的统计算法

机器学习处理变化和新数据,适应和丰富模型

文本分析和自然语言处理,以分析自由格式的文本和语音

 

大数据分析工具也可以这样分组:

 

描述性分析,以显示发生了什么

诊断分析解释为什么发生了什么

预测分析,以提出下一步可能发生的事情

规范分析,告诉用户做什么,获得给定的结果

 

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假设一家公司对其过去的销售数据进行数据分析,公司可能发现,某些地区对其某一产品线(描述性)的需求一直在上升。从其他的社交媒体和CRM数据中,还发现,客户正在从这个产品线购买产品,以取代竞争对手的产品(诊断性)。加上市场数据和分析,预测每个地区的销售潜力,客户可能会取代他们目前的产品(预测性)。然后建议优化广告和定价,以最大限度地提高销售利润(规范性)。

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