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:外行應屆畢業生,怎么轉行數據分析

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-03-25 | 作者:admin

外行应届毕业生,怎么转行数据分析 - 外行应届毕业生,怎么转行数据分析

 

 

对于外行应届毕业生转行数据分析,必须承认的一点就是:

 

它很难,但也不是不可能。

 

只是转行,可能需要你付出多余别人十倍甚至更多的努力。而且,心理承受能力也需要很强大。

 

因为你不得不反复面对同一个问题,那就是,同样应聘一个岗位,你该如何证明,你不比那些专业出身的人差。

 

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在面对这个问题之前,可以先分析一下,难在哪里:

 

首先,需要强调的是。工具的使用,确实不是一个大问题。而主要的难度,还是集中在以下两个方面:

 

HR:

缺少相关领域的学习和工作经历。简历关就过不去。

 

部门Leader:

没有办法证明自己在工作中,拥有敏感的数据感知能力,以及对于指标波动的分析能力,如何从数据中提取价值?面试关惨败。

 

看起来,似乎没有什么希望了。没关系,我们可以继续来看。

 

既然决定进入数据分析这一行业,那就先来了解一下这个行业的现状。

 

数据分析这一行,其实有点像当初的各种开发,最初阶段大量涌入跨专业、自学,以及短期培训的求职者。当然,这里并不是说对非专业人员有任何看法,只是陈述事实。况且,不少大牛也是转行过来的。

 

但需要强点的一点就是,别人转行也是大牛,不是因为他/她转行的原因,而是因为人家自身能力就很强。

 

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说回数据分析。其实从招聘JD可以看到,初级的数据分析师只需要掌握Excel和SQL,就可以解决大部分的问题。而真正用到Python的,其实并不多,更多的还是偏向于建模算法一类的。

 

所以,工具用得好,并不能证明你就是不可替代的。尤其,现在还正处于互联网寒冬时期,裁员一波接一波,怎样证明自己的不可替代性,更是重要。简单来说就是:

 

分析能力+业务能力

再次强调,工具的使用真的没有你想象的那么重要。是否能从指标的波动中看到问题,哪些指标的波动对于现阶段的业务问题起到了影响,怎样去解决业务问题,等等。这些才决定了你是否能为公司带来价值。简言之,就是不可替代。

 

况且,现在的BI越来越好用了,Power BI、Tableau……随便选。如果,你只能做报表。那么淘汰的,必然是你。因为软件即使收费,也比你的成本低多了,对吧。

 

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那么,到底该怎么办呢?

最好的途径,就是找本行的数据分析职位。数据分析必然是脱离不开业务的,现在的公司都在关注如何组建数据分析团队。那么这一块,业务知识其实就不成问题了,专业在这呢。再加上自己在工具这块的学习,相信不成问题。

 

中小型公司,或许可以一试。不同于大厂,小公司的话或许要求不会特别严格。运气好的话,也许可以碰到愿意带新人的大牛。

 

不建议金融公司的数据分析,首先专业性强、门槛高。当然金融专业除外,但金融专业貌似也不会面临这个问题……其次,都懂……

 

很多人都会建议,年轻人应该及早进入大厂。这话没有错,在大厂,成长速度以及发展平台都很诱人。但是大厂门槛也是非常高,如果没有相关技能和经验,真的很难。而且,今年大厂的裁员也是惨烈得很。所以,进了大厂,也不是说就一劳永逸。但是,终归值得一拼。加油吧!

 

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最后,还想说的一句就是,都说转行穷三年。但如果你真的身在一个夕阳行业,与其坐以待毙,还不如尽早走出舒适区。转行并不可怕,可怕的是盲目跟风,没有职业规划。

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