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:學習數據分析前,這些數據分析工具基礎需要掌握

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-04-16 | 作者:admin

进入数据时代,大家都会进行或多或少的数据分析,那么现在的你正在使用哪些与数据处理分析相关的工具软件呢,现在相关软件这么多,如何选取最合适的工具做最合适的事情,希望本文能为你提供参考。

 

Excel

只要谈到数据处理,数据分析,Excel是无论无何躲不开的。大概率也是现在每个人都在用的,并且大家可能都觉得自己用的还不错。

看看有哪些Excel版本,你正在使用的是哪个版本,还有你是从哪个版本开始接触Excel的,当心,这会暴露你的年龄......

 

2007版以后的界面大家应该都见过的。

你正在使用的Excel直接暴露了你处理数据的水平......

2003或更早的版本,什么还有人用这个老古董吗? 这个版本就不多说了。

2007版的界面风格,整体上都有质的提升,允许自定以菜单栏

2010版增加了数据透视表的切片器功能。

2013版增加了PQ,PP,等智能组件,但不是原装的,需要额外下载安装。

2016版里,微软终于把4大智能组建封装到一起了,你可以很方便的找到并使用。

 

这里我们所说的Excel仅限于专业版以上的版本,什么简装版,学生版,家庭版,Excel for Mac都不在讨论之列,原因你懂的,那些版本的Excel都是被阉割过的。仅仅适合做点简单的表格,数据处理和分析还是算了。

 

微软已经在2018年9月,正式发布了Office 2019,如果你要跟上时代脚步的话,请从Excel开始,马上升级你的Office 系列。

 

通常来说,如果你使用的是2010版或更早的Excel,那你肯定不是一个专业的数据从业者。

 

在Office组件里,Excel应该是被关注最多,使用频率最高的组件了。从功能上来说,Excel好像无所不能,能存数据,画表格,图表,也能画图,写文章,还能做简单的系统,也正因为其无所不能,所以每一项都不怎么样。

 

Access

Access是一个小型数据库软件,也是Office系列套装组件之一,是和Excel一起推出的,只可惜知道,和使用的人却寥寥无几,其潜力和功能恰恰也是最被忽视的,Access是个人建立自己的数据仓库,开启你数据之旅的起点,在Access里你可以,

 

创建数据表之间的关系,

创建查询,来练习SQL语法,或则基于视图创建查询,清洗数据

这些都是入门SQL语言的起点,也是培养你数据思维的基础。

在Access里创建表间关系模型

 

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Access各个版本之间差异不大,几乎还是那个老样子,当然如果你的Excel已经更新了,那么就不用再纠结你的Access的版本问题了。

 

SQL Server,Oracle等大型数据库

目前市面上的大型数据库非常多,mysql 、SQL Server、Oracle等,大型数据库都是专业IT人员的专属软件,很多基层的数据处理人员可能都无法接触到这些大型数据库的,而专业的IT精英,或者程序员,大都只负责搭建数据库服务器及数据模型,对于真正有价值的,存在数据库里的数据宝藏,他们一般是不削于于去探索的,因为那也不是他们的业务范围。而你一般也不会涉及到如何去搭建,只要知道如何去链接数据库,取出你想要的数据就可以了。

 

这里有必要科普一下的是SQL语言和SQL Server等关系型数据库之间的区别,SQL语言是结构化数据查询语言,是几乎所有关系型数据库的底层逻辑语言,是我们操纵数据储数,建立模型,数据清洗,查询数据的基础语言,甚至你可以在本文谈到的所有软件中使用SQL语言。而SQL Server等则是各个软件公司基于SQL语言开发的大型数据库软件,2者是不同的,不要混为一谈。

 

Power BI

Power BI 指的是PBI 的一整套组件,包括 Power Query, Power Pivot,Power BI desktop, Power BI  Service组成,而非仅仅指Power BI Desktop。自2016年微软正式推出PBI 以来,正以不可阻挡的势头,傲视群雄,在2019年Gartner最新发布可视化产品魔力象限中,隐隐的有独占鳌头的趋势,从市场变化看似乎微软对Tableau大有后来者压倒之势。

 

微信截图 20190416132304 - 学习数据分析前,这些数据分析工具基础需要掌握

 

这必须要归功于Excel强大的群众基础,几乎所有职场人士都在使用Excel,而PBI基于Excel系列衍生而来,在数据衔接性,软件的无缝过渡,包括使用习惯性上,都是无可挑剔的,特别是基于数据清理的Power Query 和数据建模组件Power Pivot,你可以直接从Excel用户,直接升级过渡到PBI 的用户,这之间的学习成本几乎位零。

 

Zebra BI

说来说去,还是没有绕开Excel,Zebra BI是Excel的一个插件,作为一个插件似乎不能作为一个工具来讲,基于IBCS国际商业标准图表,只要你用过,比然会被折服,其标准化的图形,配色,方便简洁的界面,都达到了极致,绝对使你眼前一亮,有图为证

瀑布图

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差异图

 

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不足之处,就是需要收费,需要收费,需要收费,而且不便宜,够你吃一顿大餐了,所以你就先看看吧,眼馋吧。

 

Tableau

可视化利器,Tableau绝对是所有数据分析师的必备品,作为2003年就已经面市,经过10个版本的升级迭代,Tableau已经是一款非常完善的数据可视化工具,如果你有幸接触,一定也会被吸粉,将为你打开数据可视化的全新大门,也有人把Tableau比作苹果的imac或iPhone,就算你还没有体验过,其优雅与美感你应该是可以感知的。

 

当然,Tableau也有不足之处,那就是在数据清洗,数据建模方面尚有不足,其自身也察觉这一问题,所以在其最新版中,已经加入了Prep 组件,本人还没有使用过,没有发言权,等以后有机会使用了,再和大家分享。

 

最后,附上一张表格供大家比对参考,希望可以帮到大家选用最合适的工具,这将极大的提升你的效率这么简单表格,Excel搞定就可以了。

 

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推荐使用场景

 

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欲善其工 必先利其器

文章来源:海峰

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