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:這可能就是為什么我們需要數據分析的理由

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-05-22 | 作者:admin

当我们在工作中接到一项任务时,首先主观意识第一反应“我想不想做这个事?如果我做了会产生什么影响?”决定做了之后,又要开始思考“我能不能干这个事?做这个事需要什么条件?到底应该如何做这件事?”这些心理建设和意愿、能动性、创造力有关。

 

微信截图 20190522130959 - 这可能就是为什么我们需要数据分析的理由

 

再来看数据分析,它是一种后置的、理性的方法,很难预知;如果不做数据分析,只能靠臆想猜测结果,如果做了数据分析,才能知道:

现状是怎样的?

到底现状好不好?

出现这个状况的原因是…?

预测一下结果会如何?

下一步应该怎么做?

 

这5个问题是环环相扣的,有了清晰的描述才能寻找指标,有了指标才有好坏判断,有好坏判断才能思考为什么好或不好,有了原因才知道如何构建预测模型,如何全面评估。

 

微信截图 20190522131010 - 这可能就是为什么我们需要数据分析的理由

 

从一个最简单的例子来说,设想下,你刚就任一个销售公司大区总监,掌管着华北区200家客户,忽然收到财务发来的一封邮件说这个月业绩KPI没有达标。那么第一件事,就是要看数据。

 

差多少达标?

什么时候开始不达标的?

差距越来越大还是越来越小?

所有区域还是单个区域的问题?

没有问题的是不是正变得有问题?

……

 

所有一切都要用数据说话。接下来,还需要做以下三项分析工作:

原因分析:通过分析找出不达标原因;

预测分析:根据销售走势估出业绩缺口;

评估分析:对比过往安排下一步举措。

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不过在实际工作中,80%的时间都被耗在清理数据、更新报表、做描述性统计上,剩下时间可能还在写评估报告,最后,只有数据,没有分析。

 

作者:大数据(微信公众号)

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