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:老司機教你:優質的數據分析報告是怎么煉成的?

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2017-08-14 | 作者:admin

相信数据分析报告对各位一定都不陌生,数据分析用来发现并解决问题,最终都需要以“分析报告”的方式呈现出来。把过程展示出来,把结果最终呈现给大家,只有大家都认同,决策才会得到顺利的执行。

 

一份优质的数据分析报告,一般有以下四个方面来考察:

 

1.易读性:优质的报告要有易读性,条理清晰,简单明了,通俗易懂。

 

2.逻辑性:报告中要具有逻辑性,问题分析和解决的逻辑。辑性强的分析报告也容易说服他人。

 

3.严谨:在细节处理方面一定要仔细,名词术语一定要前后统一。

 

4.突出重点:结合企业内部环境、区分重点,抓住痛点。

 

说完了数据分析报告的要求,接下来老司机教大家撰写你的数据分析报告

 

1.确定报告框架

先确定分析报告的框架,这个框架跟盖房子一样,只有清晰的好规划整个报告的主题,结构才能让阅读者一目了然,架构清晰。同时要找准论点,论据,这样在进行数据分析以及报告撰写时,才能更好的把控全局。

 

整份报告的框架结构主要由:标题页、目录页、分析背景和项目说明、分析思路页、结论建议页、分析主体页、附录页构成。

 

2.数据源的获取

数据源是数据分析的基础,很多分析报告在进行数据的挖掘收集时,缺乏科学依据性,逻辑性差,保证正确全面的数据源很重要。

 

数据源分为两种:

第一手数据:主要指可直接获取的数据。

第二手数据:指经过加工整理后得到的数据。

 

3.数据处理

处理的目的:从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据,这个时候就要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗!将多余重复的数据筛选清除,将缺失数据补充完整,将错误数据纠正或删除。

 

4.数据分析

①结论明确精简:

结论要基于数据说话,严谨、专业。每个分析都有结论,而且结论—定要明确,分析结论不要太多要精,—个分析对应—个最重要的结论就好了,分析就是发现问题,只要发现重大的问题就达到目的了,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者的阅读心理门槛。

 

②严谨的推导过程:

分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程,切忌有猜测性的结论,主观的东西会没有说服力。

 

③有实际应用性:

报告要客观公正,发现问题并提出解决方案。你既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析,你可能比别人都更清楚地发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义。

 

④不要回避“不良结论”:

发现问题是数据分析师的价值所在,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你分析的价值所在了。

 

5.可视化展示

分析要用数据说话,选用生动的图表等来展示报告的分析结果, 在形象直观的同时能更好的展示结论。

优质的数据分析报告

 

优质的数据分析报告就是这么炼成的,是不是SO EASY!快给自己的分析报告评个分吧!

 

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