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:IBM——用大數據預測股價走勢

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2017-02-22 | 作者:admin

不久前,IBM使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”。借助该预测系统,可通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价走势。

 

IBM的“经济指标预测系统”首先从互联网上的新闻中搜索与“新订单”等与经济指标有关的单词,然后结合其他相关经济数据的历史数据分析与股价的关系,从而得出预测结果。

 

ibm大数据

 

在“经济指标预测系统”的开发过程中,IBM还进行了一系列的验证工作。IBM以美国“ISM制造业采购经理人指数”为对象进行了验证试验,该指数以制造业中的大约20个行业、300多家公司的采购负责人为对象,调查新订单和雇员等情况之后计算得出。实验前,首先假设“受访者”受到了新闻报道的影响,然后分别计算出30万条财经类新闻中出现的“新订单”,“生产”以及“雇员”等5个关键词的数量。追踪这些关键词在这段时期内的搜索数据变化情况,并将数据和道指的走势进行对比,从而预测该指数的未来动态。

 

IBM研究称,一般而言,当股票、营收等金融词汇的搜索量下降时,道指随后将上涨;而当这些金融词汇的搜索量上升时,道指在随后的几周内将下跌。

 

据悉,IBM的试验仅用了6小时,就计算出了分析师需要花费数日才能得出的预测值,而且预测精度几乎一样。

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