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:全國最新最全數據分析專業大學排名

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2017-06-26 | 作者:admin

2017年国内最新最全数据分析专业大学排名是怎样的呢?对于高考,即是开启人生新篇章的重要转折点。那么,数据分析专业大学排名能够作为学生选择理想的大学参考点,用知识改变命运,从这里开始。

 

2016年2月,教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。时隔一年,2017年3月,教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校。到此为止,我国已有35所高校获批该专业。

 

数据科学与大数据技术专业

 

其中,35所获批开设“数据科学与大数据技术”专业高校中,数据分析专业大学新政区域排名东北地区占1所;华中3所;华南4所;华北7所;华东7所;西南12所;西南地区校达到12所,占比高达35%,其中贵州与北京分别有5所高校开设大数据专业排在首位。

 

中国开设大数据专业高校各区分布数据

 

第二批32所获批开设“数据科学与大数据技术”专业高校名单:

1 中国人民大学

2 北京邮电大学

3 复旦大学

4 华东师范大学

5 电子科技大学

6 北京信息科技大学

7 中北大学

8 晋中学院

9 长春理工大学

10 上海工程技术大学

11 上海纽约大学

12 浙江财经大学

13 宿州学院

14 福建工程学院

15 黄河科技学院

16 湖北经济学院

17 佛山科学技术学院

18 广东白云学院

19 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

20 广西科技大学

21 重庆理工大学

22 成都东软学院

23 电子科技大学成都学院

24 贵州大学

25 贵州师范大学

26 安顺学院

27 贵州商学院

28 贵州理工学院

29 昆明理工大学

30 云南师范大学

31 云南财经大学

32 宁夏理工学院

 

第一批3所,第二批32所。数据分析专业大学排名也可简单得知,排名顺序重点大学、一本院校、二本院校,依次选之。

 

数据分析专业大学排名之后,大家需要对“数据科学与大数据技术”专业有个大体了解喽!可以从专业最终成立目的出发,针对性的选择数据分析专业大学。

 

“数据科学与大数据技术”专业(专业代码080910T)强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业人才一般需要培养以下专业能力:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

 

其中,理论素养的培养需要通过经典的数据数据课程,比如描述统计(含数据可视化)、回归分析、多元统计、机器学习(含深度学习)、时间序列、非结构化数据、运筹优化等,根据各学校的不同定位,以应用为导向,相应地开设基础课程、核心课程或者选修课程。

 

大数据专业学习方向

 

实践方面,则需要以下几个方面的巩固提高。第一、要强化SQL的训练,这是在企业环境中,同数据库基本的交互。第二、要强化R和Python的训练。就R而言,几乎所有最新的统计方法,都能找到相应的package,是小样本学习训练的不二之选;而在实际的数据产业中,Python则是被用得最多的编程语言。第三、并行计算能力的提升,主要针对两种最常见的技术框架:Hadoop和Spark。

 

最后,无论理论和实践功课做得多足,没有一个真实的应用场景,都无法产生价值,所以还需要产业实践。比如,大数据与金融学结合催生出金融科技方向,带来了征信、风控、自动化交易、机器人投资顾问等分支;数据挖掘与生物学结合产生了计算生物学方向……而这些大数据应用都需要深入企业真实项目和案例的实战。

 

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