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:2015年大數據的四大發展重點

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2015-07-29 | 作者:admin

2012年时《纽约时报》的一篇专栏文章「The Age of BigData」正式宣告大数据时代的来临,到了2015年,大数据一词已经可以说是耳熟能详,然而在现今互联网跟云端技术的发达,加上智能产品、移动装置的普及下,以下四点将会是大数据的发展重点。

求快求即时:In-Memory数据库

当这世界上累积的数据量越来越庞大,各企业制订商业策略所纳入考量的数据也跟着大幅增加,这时候如何减少将数据(Data)转换成资讯(Information)的时间变得尤其重要。

采用记忆体内运算技术(In-MemoryComputing)减少原始数据的移动,仅搬移运算后的结果,加快处理的速度,并且透过压缩技术减 少数据量,能够有效提升数据库效能,应付企业对数据运算量及速度日益升高的要求,也使得企业得到的资讯更即时、能更快地回应各种市场需求及回馈,甚至开发 出全新市场、开创出其独一无二的价值。

  万物联网的时代

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在物联网概念起飞的这个时代,越来越多行动装置、智慧型居家装置被市场接受,进入到我们的生活中,根据预测,智慧型装置的数量将会从现在到2020年将从130亿成长到500亿。

 

可以预期的是更多种类型的数据将以更多形式被感测、收集起来,而且这些大量且即时性的感测数据(Sensor Driven Data)属於非结构化数据,也就是从文本分析到未经处理的文字、声音与影片导出的数据,如何储存处理及分析成为现在十分重要的课题,可能从中挖掘出未知的趋势并带给人类生活 重大的改变。

  

大数据上云端

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如果说「大数据」是现在最夯的科技潮字,那上一个最红的则是「云端运算」。从2006年被提出后,云端(Cloud)便广为科技业所使用,各企业更是积极提出各种云端服务。

 

大数据与云端技术可以说是相辅相成,大数据大大的推动了云端服务,而云端服务的普遍也使得数据量攀升。2014年全世界平均每天产生23TB的 数据,大约是2012年的920倍,以这种情况来看,云端服务在大数据时代相当於「公共设施」般不可或缺,不但用来储存各式各样的数据,还利用云端运算来 建构基於大数据的应用程式和API,建立模型预测未来的事件。

  

平台工具很重要,但与数据相关岗位人才培养更重要

对於不算「新」但算刚「热」的大数据来说,在短短几年内蓬勃发展,数据专家自然成为各公司争抢的人才,这里面主要涉及两个专业方向,一类是数据构架师方面的,一类是数据分析师方面的。

不过事实是,人才需要时间培养(以大学主修到硕士毕业来算,约需要4-6年),如果以2012年当作大数据发烧年,数据挖掘、数据处理因而成为超热门的学科,最快的一票「赶潮流」的数据新鲜人将会在2016年进入市场。

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