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:探索數據分析師職業的日常工作

7天彩票会员登录 www.dibyt.icu 來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-03-05 | 作者:admin

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你听说过“数据分析师”这个职位吗?这听起来就是一个高大上的职位,更是一个掌握企业决策的职位。

 

数字的处理方式及数据结合后的产物激起了大部人的好奇心,但数据分析师整天都做了什么?

 

对工作做白日梦是一回事,每天及时有效的完成工作职责又是另一回事。在选择新的职业之前,需要了解所有的事实,我们对多名数据分析师进行了挖掘,以揭示数据分析师整天真正在做什么,了解数据分析师职业生涯一部分的日常工作职责。

 

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数据分析师生命中的一天

 

一般来说,数据分析师会检索和收集数据,组织数据并使用数据得出有意义的结论,数据分析师的工作因所处理的数据类型(销售、社交媒体、库存等)以及特定的项目而异。

 

几乎所有行业的公司都能从数据分析师的工作中受益,从医疗服务提供商到零售商店,再到快餐连锁店等等。对于那些想要更多地了解消费者或最终用户需求的公司来说,数据分析师为企业带来的见解非常有价值。

 

无论他们在哪个行业工作,数据分析师都可以期望花时间开发用于收集数据的系统,并将他们的发现汇编成可以帮助改善公司的报告。

 

分析人员可以参与分析过程的任何部分。在数据分析师的角色中,可以参与从设置分析系统到根据收集的数据提供见解的所有工作,甚至可能被要求培训数据收集系统中的其他人

 

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一些常见的数据分析师职责是什么?

 

制作报告

作为一名分析师,会花费大量时间来制作和维护内部报告和面向客户的报告,这些报告为管理层提供了有关即将出现的新趋势以及公司可能需要改进的领域的见解。

 

编写报告并不像将数字投放到空白页面并将其发送给您的经理一样简单。成功的数据分析师了解如何用数据创建叙述,为了保持价值,数据分析提供的报告,答案和见解必须由下一个决策者来理解,通常决策者不是分析师,所以报告阐述的内容要更加清晰明了。

 

发现模式

在基层,数据用于查找我们可以用来向决策者提出建议的趋势和见解。最有效的数据分析师能够使用数据来讲述故事,为了生成有意义的报告,数据分析师首先必须能够看到数据中的重要模式。

 

定期递增报告(例如每周,每月或每季度)很重要,因为它有助于分析师注意到重要的模式,它们都有助于我们能够看到长期趋势的总体时间框架。

 

与他人合作

各种各样的数据分析师角色和职责意味着将与公司中的许多其他部门(包括营销人员、管理人员和销售人员)进行协作。还可能与那些从事数据科学工作的人密切合作,如数据架构师和数据库开发人员。

 

收集数据和设置基础设施

也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身,意味着要与Web开发人员合作以优化数据收集。

 

简化数据收集是数据分析师的关键。他们致力于开发可自动化并易于修改以便在其他领域重复使用的例程。分析师在他们的工具库中保留了一些专门的软件和工具来帮助他们实现这一目标。

 

数据分析师技能和工作职责

拥有适度的数学和统计技能

有强烈的商业头脑

拥有中等的计算机科学/编码技能

制定关键绩效指标

创建数据的可视化

利用商业智能和分析工具

…………

 

数据分析的类型

数据分析的核心是回答问题和做出决策。正如有不同类型的问题一样,根据希望实现的目标,也有不同类型的数据分析。虽然这些类型的数据分析没有固定的词汇表,但是可以将这项工作分为四个主要领域:

 

描述性分析答案,“发生了什么?”

诊断分析回答“为什么会发生什么?”

预测分析回答“可能会发生什么?”

规范性分析答案,“应该采取什么行动?”

 

数据分析师可以根据情况定制他们的工作和解决方案。例如,如果制造商受到延迟和计划外停工的困扰,则诊断分析方法可以帮助确定导致这些延迟的确切原因。从那里,可以使用其他形式的分析来解决这些问题。

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那么数据分析师做什么呢?比想象的要多得多。现在已经了解了这个崭露头角职业的团队合作,技术技能和战略,你是否正在考虑自己的数据分析职业?

 

在CPDA数据分析师课程中都可以得到实践,点击链接咨询或填写表单报名咨询。

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